Asociación longitudinal entre cambios en la adiposidad y deterioro de la función pulmonar

by | Feb 8, 2023 | 0 comments

Abstracto

Fondo

La relación longitudinal entre la adiposidad y la función pulmonar es controvertida. Nuestro objetivo fue investigar la asociación a largo plazo entre los cambios de adiposidad y la función pulmonar en una población asiática general de mediana edad.

Métodos

En total, se inscribieron 5011 participantes (edad promedio, 54 años; 45 % hombres) de una cohorte prospectiva basada en la comunidad. Durante el período de seguimiento (mediana de 8 años), tanto la espirometría como el análisis de impedancia bioeléctrica se realizaron dos veces al año. Las pendientes individuales del índice de masa grasa (FMI; masa grasa dividida por el cuadrado de la altura en metros) y la relación cintura-cadera (WHR) se calcularon mediante un análisis de regresión lineal. Se utilizó un análisis de regresión mixto lineal multivariado para determinar la asociación a largo plazo entre los cambios en la adiposidad y la función pulmonar.

Resultados

El FMI se asoció inversamente con la capacidad vital forzada (FVC) (estimada: − 31,8 mL en hombres, − 27,8 mL en mujeres) y el volumen espiratorio forzado en 1 s (FEV1) (estimado: − 38,2 ml en hombres, − 17,8 ml en mujeres) después de ajustar por edad basal, altura, zona residencial, exposición al tabaco (paquetes-año, solo hombres), índices de adiposidad iniciales y función pulmonar basal. El WHR también se asoció inversamente con FVC (estimado = − 1242.2 mL) y FEV1 (estimado = − 849,8 mL) en hombres. El grupo con aumento de WHR mostró una disminución más rápida de la función pulmonar que el grupo con disminución de WHR tanto en el grupo de ganancia de grasa como en el de pérdida de grasa.

Conclusión

La adiposidad se asoció con el deterioro a largo plazo de la función pulmonar. La obesidad central fue el principal impulsor del deterioro de la función pulmonar en la población asiática general de mediana edad, independientemente de los cambios en la masa grasa.

Fondo

La prevalencia mundial de la obesidad se ha duplicado durante las últimas tres décadas [1]. En 2015, se estimó que aproximadamente el 39% de la población mundial tenía sobrepeso u obesidad. [2]. Se ha demostrado que la condición es un factor de riesgo para diversas enfermedades pulmonares, especialmente aquellas asociadas con el deterioro de la función pulmonar. [3]. En consecuencia, la obesidad representa una carga importante para la salud.

Estudios anteriores han explorado la asociación longitudinal entre la adiposidad y la función pulmonar mediante la evaluación del peso corporal o el índice de masa corporal (IMC) [4,5,6,7]. Sin embargo, el uso único del peso corporal o el IMC como medida de la obesidad puede ser engañoso, ya que el peso o el IMC son medidas deficientes de la adiposidad, lo que da lugar a conclusiones contradictorias. [8]. Algunos estudios transversales han investigado la relación entre la función pulmonar y los parámetros de composición corporal, incluida la masa de grasa corporal y su distribución, empleando análisis de impedancia bioeléctrica (BIA) o absorciometría de rayos X de energía dual. La distribución de la grasa corporal tiene una asociación más fuerte con la función pulmonar que el peso corporal o el IMC [9, 10]. Además, los efectos de la grasa corporal en diferentes sitios han mostrado efectos comparables en la función respiratoria [10, 11].

Sin embargo, no está claro cómo los cambios en la composición corporal a largo plazo se relacionan con el deterioro de la función pulmonar. Pocos estudios han intentado dilucidar esta asociación a largo plazo; sin embargo, se observaron varias limitaciones debido a rangos de edad específicos (jóvenes/mayores), tamaño de muestra pequeño y mediciones en solo dos puntos de tiempo (el principio y el final) [12,13,14].

En este estudio, examinamos la asociación a largo plazo entre la adiposidad y los cambios en la función pulmonar utilizando BIA en una gran cohorte comunitaria. Los datos antropométricos y de espirometría se recopilaron repetidamente durante el período de seguimiento, y clasificamos la población del estudio de acuerdo con los cambios en el índice de masa grasa (FMI) y la relación cintura-cadera (WHR). Hasta donde sabemos, este estudio integral es el primero en utilizar la pendiente individual de los cambios de adiposidad para dilucidar la asociación entre la adiposidad y la función respiratoria en una población asiática de mediana edad.

Métodos

Población de estudio

Los participantes en este estudio fueron reclutados de la cohorte Ansan-Ansung, una encuesta epidemiológica basada en la población en curso. La cohorte es parte del Estudio de Epidemiología y Genoma de Corea, financiado por el Instituto Nacional de Investigación del Genoma, una gran encuesta epidemiológica basada en la comunidad para investigar enfermedades crónicas entre los surcoreanos. [15, 16]. La cohorte comprende una muestra poblacional de surcoreanos masculinos y femeninos, de 40 a 69 años de edad, de dos sitios diferentes: Ansan, una comunidad urbana con una población de 555 000 habitantes, y Ansung, una comunidad rural con 133 000 habitantes. [16]. Los participantes desde la línea de base (2001-2002) fueron seguidos dos veces al año hasta el sexto seguimiento (2013-2014). Los números detallados de participantes en cada cohorte de seguimiento se proporcionan en Archivo adicional 1: Tabla S1. Los resultados de la espirometría con control de calidad estuvieron disponibles a partir del segundo seguimiento; por lo tanto, 7515 participantes en el segundo seguimiento fueron seleccionados inicialmente y 5934 individuos con ≥ 2 resultados de espirometría válidos fueron identificados entre el segundo y el sexto seguimiento (Fig. 1). Se excluyeron los siguientes participantes: (1) aquellos con enfermedades pulmonares crónicas, como enfermedad pulmonar obstructiva crónica, asma y bronquiectasias; (2) aquellos sin datos de espirometría en el 2º seguimiento; (3) los que no se sometieron a BIA en el 2º seguimiento; (4) aquellos que no se sometieron a BIA de seguimiento, y (5) aquellos con antecedentes de tabaquismo inválido. Finalmente, 5011 participantes se inscribieron en este estudio.

Figura 1
Figura 1

Flujograma del proceso de selección de participantes

Espirometría

La función pulmonar se evaluó mediante espirometría (Vmax-2130, Sensor-Medics, Yorba Linda, CA) en todas las visitas iniciales y de seguimiento. Cada prueba se realizó de acuerdo con los protocolos estandarizados de la American Thoracic Society [17]. Utilizamos la ecuación de Morris y Polgar como referencia para la función pulmonar normal [18].

Medición de la composición corporal e índice de adiposidad

Los datos antropométricos se recopilaron utilizando BIA multifrecuencia (InBody 3.0, Biospace, Seúl, Corea del Sur) [19]. El dispositivo BIA multifrecuencia mide la impedancia de los tejidos corporales al someter el cuerpo a señales eléctricas imperceptibles mediante un sistema de electrodos táctiles de ocho puntos. Estudios anteriores han demostrado que la BIA multifrecuencia puede producir estimaciones fiables de la composición corporal, que son compatibles con las medidas mediante absorciometría de rayos X de energía dual. [20, 21].

Utilizamos el FMI y el WHR como índices de adiposidad. La masa grasa medida mediante BIA multifrecuencia se dividió por el cuadrado de la altura en metros y se designó como FMI (kg/m2) [13]. Calculamos las pendientes individuales de los cambios de FMI durante el seguimiento mediante regresión lineal, y los participantes se clasificaron en dos grupos: “ganancia de grasa”, con aumento de FMI y “pérdida de grasa”, con disminución de FMI. Las circunferencias de cintura y cadera se midieron tres veces en cada visita. La circunferencia de cintura promedio dividida por la circunferencia de cadera promedio se definió como la RCC. La obesidad abdominal se definió como WHR ≥ 0,90 para hombres y ≥ 0,80 para mujeres [22]. Las pendientes individuales de los cambios de WHR durante el seguimiento se calcularon mediante regresión lineal y dividimos a los participantes en tres grupos: aumento de WHR (la pendiente del cambio de WHR es superior al 30 % de los participantes), disminución de WHR (la pendiente de cambio de WHR es 30% inferior de los participantes) y grupos estables de WHR (la pendiente del cambio de WHR es una mediana del 40% de los participantes, que incluye una pendiente de cero grados). Además, categorizamos los grupos de pérdida de grasa y aumento de grasa en la población de estudio en grupos de RCC disminuido, estable y aumentado. Ninguno de los participantes FMI o WHR se mantuvo constante.

Análisis estadístico

Las variables continuas se compararon mediante Student’s t-test o el test U de Mann-Whitney; las variables categóricas se analizaron mediante el χ de Pearson2 prueba o prueba exacta de Fisher. En la comparación de tres grupos, se utilizó un análisis de varianza de una vía. Se utilizaron análisis de correlación de Pearson para probar las asociaciones entre estas variables. Análisis de regresión lineal para cada…

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