Resumen
Introducción
La crisis asmática aguda es una de las causas más frecuentes de visita a los servicios de urgencias hospitalarias en todos los grupos de edad de la población y supone la mayor parte de la carga asistencial de la enfermedad. A pesar de que el ataque agudo de asma es un importante problema de salud pública que afecta no solo a los pacientes, sino también a la familia, a los profesionales de la salud, a las instituciones de salud y al desarrollo de la nación, poco se conoce acerca de los factores de riesgo del ataque agudo de asma.
Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo investigar los determinantes del ataque agudo de asma entre.
Objetivo
El objetivo de este estudio fue evaluar los factores determinantes del ataque agudo de asma entre pacientes asmáticos adultos que visitan hospitales generales de la zona central, Tigray, Etiopía, 2019.
Método
El diseño del estudio de control de casos no emparejado basado en el hospital se llevó a cabo en hospitales generales de la zona central de Tigray, Etiopía 2019. Los datos se recopilaron mediante un cuestionario administrado por el entrevistador probado previamente. Se seleccionó un total de 289 sujetos de estudio (96 casos y 193 controles) mediante un muestreo aleatorio sistemático. Los datos se ingresaron a Epi data versión 3.1 y luego se exportaron a SPSS versión 23 para su análisis. Se empleó la regresión logística bivariada para examinar la asociación estadística entre las variables dependientes e independientes. variables con pags valor < 0,25 en la regresión logística binaria se introdujeron en el modelo de regresión logística multivariable y las variables con un valor de p < 0,05 se tomaron como determinantes significativos de la variable de resultado.
Resultado
En este estudio participaron un total de 96 pacientes adultos asmáticos que tienen un ataque agudo de asma (casos) y 193 pacientes adultos asmáticos sin ataque (controles) con una tasa de respuesta del 100%. Infección del tracto respiratorio superior [AOR = 6.835,95% CI = 3.285,14.222]Temporada [AOR =2.204,95% CI = 1.011,4.805] humo de cocina [AOR = 2.307,95%CI1.010,5.272]& apnea del sueño [AOR = 9.254, 5%CI =3.563,25.460] se asociaron significativamente con la exacerbación aguda del asma.
Introducción
El asma es una enfermedad inflamatoria a largo plazo del sistema respiratorio que se caracteriza por sibilancias, dificultad para respirar, opresión en el pecho. A nivel mundial afecta aproximadamente a 300 millones de personas y se estima que aumentará a 400 millones para 2025 a nivel mundial [1, 2]. Y ocupa el puesto 16 entre las principales causas de discapacidad y el 28 entre las principales causas de carga de enfermedad, según lo medido por años de vida ajustados por discapacidad (AVAD) [3].
Según la revista médica croata de 2013, una estimación de la prevalencia del asma en África fue de 49,7 millones en < 15 años (13,9 %), < 45 años 102,9 millones (13,8 %) y en la población total 119,3 millones (12,8 %) en 2010 [4].
La exacerbación del asma se define como un empeoramiento de la dificultad para respirar, tos, sibilancias u opresión en el pecho. Si no se trata de inmediato, habrá un aumento en la resistencia al flujo que provocará un aumento del trabajo respiratorio, ineficiencia en el intercambio de gases, cansancio de los músculos respiratorios y, finalmente, insuficiencia respiratoria hipercápnica e hipoxémica. [5]. Esto implica que el ataque agudo de asma es un importante problema de salud pública que afecta a los pacientes con sus padres o familiares y la comunidad a través de la pérdida laboral y escolar, visitas frecuentes a la clínica de emergencia, mala calidad de vida, hospitalizaciones y finalmente la muerte. [6]. Según el informe de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC), más de 11 millones de personas informaron haber tenido un ataque de asma agudo. [7].
A pesar de ello, en Etiopía se sabe poco acerca de cómo los factores de riesgo se asocian con la exacerbación, según la gravedad del asma y la importancia relativa de los factores de riesgo. Esta puede ser la razón por la que no existe una política y una estrategia para determinar y llevar a cabo una intervención eficaz para reducir la carga del ataque de asma agudo. [8]. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo llenar por completo este vacío.
Métodos
Entorno y diseño del estudio
Se llevó a cabo un estudio de control de casos no emparejado basado en hospitales en los hospitales generales seleccionados de la zona central de Tigray desde noviembre de 2018 hasta julio de 2019.
Estudio de población y determinación del tamaño de la muestra
Población de origen
Casos
Todos los pacientes asmáticos adultos visitados en la unidad de emergencia que tienen un ataque de asma agudo.
Control
Todos los pacientes adultos con diagnóstico de asma pero sin crisis asmática aguda que visitaron el OPD y la unidad de seguimiento habitual durante el periodo de recogida de datos.
Población de estudio
Casos
Todos los pacientes asmáticos adultos seleccionados que visitaron la unidad de emergencia y que sufrieron un ataque de asma agudo durante el período de recopilación de datos.
Control
Todos los pacientes adultos seleccionados con diagnóstico de asma pero sin crisis asmática aguda que visitaron el OPD y la unidad de seguimiento habitual durante el periodo de recogida de datos.
Criterio de elegibilidad
Criterios de inclusión
Casos
Pacientes adultos asmáticos que tienen un ataque de asma agudo durante el período de recolección de datos.
Control S
Paciente asmático adulto sin crisis asmática aguda durante el periodo de recogida de datos.
Criterio de exclusión
Pacientes con antecedentes de embolia pulmonar, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, tuberculosis pulmonar activa, insuficiencia cardíaca congestiva conocida y obstrucción mecánica conocida.
Determinación del tamaño de la muestra
El tamaño de la muestra se calculó a partir de un estudio anterior realizado en Uganda [9],utilizando Epi info versión 7. El tamaño de la muestra se determinó con base en el supuesto de nivel de confianza = 95%; Potencia = 80%; Odds ratio = 2,132 con relación de casos a controles = 1:2, proporción entre controles 37,2%, proporción entre casos = 55,8%.
Por lo tanto, el tamaño de muestra requerido para los casos fue = 92 mientras que para los controles = 183 y el tamaño total de la muestra fue = 275 luego, después de agregar una tasa de falta de respuesta del 5 %, el tamaño total de la muestra fue 289. Finalmente, un tamaño de muestra para los casos fue 96 y para controles 193.
Técnica y procedimiento de muestreo
El tamaño total de la muestra se asignó a cada hospital de forma proporcional en función del número de pacientes que atienden en los hospitales seleccionados. Un total de 585 (caso 165, control. 420) pacientes atendidos en los Hospitales seleccionados en los 2 meses del año anterior (1 de abril al 30 de mayo de 2018). Se aplicó el método de muestreo aleatorio sistemático en cada hospital para seleccionar 289 participantes.
Variables de estudio
Variable dependiente
Ataque agudo de asma.
Variables independientes
Variables sociodemográficas
Edad, Género, Estado civil, Residencia, Nivel educativo, Situación laboral y Situación ocupacional.
Factores de comportamiento
Ejercicio, actividad vigorosa Fumar cigarrillo.
Factores medioambientales
Humedad, Humo de cocina, polvo, Estación.
Características médicas y clínicas
URTI, Apnea del sueño, Falta de seguimiento/citas,
Definiciones operacionales
Asma
Aquellos que presentan tos, sibilancias y dificultad para respirar y asma diagnosticada por un médico. [10].
Ataque agudo de asma
Aquellos que presentan empeoramiento de sibilancias, dificultad para respirar, tos, opresión en el pecho y diagnosticados como ataque de asma agudo por el médico. [10].
Fumador:(fumador diario y fumador no diario) los que fuman actualmente o los que dejaron de fumar menos de 1 año antes de la evaluación [10].
Fumador pasivo: Humo inhalado involuntariamente por no fumadores [11].
No fumador: Los encuestados que informan que nunca fuman los que dejaron de fumar más de 1 año antes de la evaluación.
Actividad vigorosa: participantes que realicen actividades durante más de 10 minutos seguidos, que aumenten la respiración, como transportar o levantar cargas pesadas, excavar o trabajar en la construcción, cortar leña [11].
Herramienta de recopilación de datos
Se utilizó un cuestionario estructurado para recopilar los datos que se adaptó de diferentes literaturas. [9, 12,13,14]. El cuestionario consta de cuatro partes: factores sociodemográficos, ambientales, factores de comportamiento y características médicas y clínicas.
Procedimientos de recogida de datos
Los datos se recopilaron de casos y controles utilizando cuestionarios estructurados y listas de verificación a través de entrevistas cara a cara y de la revisión de historias clínicas de los pacientes, respectivamente.
Doce enfermeras licenciadas como recolectoras de datos y tres enfermeras supervisoras senior fueron contratadas para la recolección de datos. Luego, los datos de los casos se recolectaron después de que recibieron toda la atención médica necesaria y se recuperaron de su ataque, mientras que los controles se recolectaron después de haber completado su evaluación por el médico y en las últimas revisiones de registro de su expediente. Se identificó a los participantes con infección del tracto respiratorio superior y apnea obstructiva del sueño a partir de sus expedientes médicos, que fue diagnosticado por médicos de alto nivel. Esto significa que solo se sospechó clínicamente en el momento del evento agudo. La razón por la que obedecimos para usar el diagnóstico clínico para la apnea obstructiva del sueño es que no hay accesos a la modalidad de diagnóstico moderna como la polisomnografía en el área de estudio, que era el estado regional de Tigray, no solo en el área de estudio sino también en todo el país de Etiopía. El protocolo de evaluación que utilizamos fue una sola visita de evaluación para cada caso e incluso se incluyeron aquellos que tienen seguimiento y desarrollaron un ataque de asma agudo..
Técnicas de control de calidad de datos.
La calidad de los datos se aseguró mediante la capacitación de los recolectores de datos y los supervisores antes del período de recopilación de datos. El 5% del cuestionario se probó previamente en el Hospital Shire, lo que no se incluyó en la recopilación de datos real. Con base en los hallazgos de la prueba previa, se modificó el cuestionario. Los recolectores de datos, los supervisores y el investigador principal verificaron la integridad y precisión del cuestionario completado todos los días. y consistencia.
Procedimientos de análisis de datos
Los datos se ingresaron en Epi data versión 3.1 y se analizaron con SPSS versión 23.0. El grado de asociación entre las variables independientes y dependientes se evaluó mediante la razón de probabilidades ajustada con un intervalo de confianza del 95%. Variables < 0,25 pags-valor en la regresión logística binaria se introdujeron en el modelo de regresión logística multivariable para controlar las posibles variables de confusión. Las variables con valor de p inferior a 0,05 en el modelo de regresión logística multivariable se tomaron como factores significativamente asociados. Se utilizó el factor de inflación de la varianza (VIF) para evaluar la multicolinealidad entre las variables independientes. Se utilizó el modelo de ajuste de bondad de Hosmer y Lemeshow para comprobar el ajuste del modelo.
Consideración ética
La autorización ética se obtuvo de la junta de revisión institucional (IRB) de la Facultad de ciencias de la salud de la Universidad de Mekelle. También se obtuvo un permiso posterior de los hospitales universitarios de Tigray. Los encuestados fueron informados sobre el propósito del estudio y la entrevista se realizó después de recibir el consentimiento por escrito de los participantes. Se aseguró la confidencialidad de los datos/información y no se utilizó para otros fines.
Resultados
Características sociodemográficas de los participantes del estudio
Entre los participantes, el 67,7% (65) de los casos y el 60,6% (117) de los controles eran mujeres. La mediana de edad de los participantes fue de 43 años con rango intercuartílico (RIC) de 26,5 años entre los casos y de 43 años con mediana de edad con rango intercuartílico (RIC) de 22 para el control.
El nivel educativo, un tercio el 33,3% (32) de los casos y el 24,9% (48) de los controles eran collage y superior, mientras que el 14,6% (14) de los casos y el 16,6% (32) de los controles no pudieron Lee y escribe. Los…
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