El resultado de COVID-19 entre el grupo de edad geriátrico en países africanos: protocolo para una revisión sistemática y metanálisis

by | Oct 31, 2022 | 0 comments

Resumen

Antecedentes

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el brote de enfermedad por coronavirus en 2019 (COVID-19) ha sido declarado como una pandemia y una emergencia de salud pública que infectó a más de 5 millones de personas en todo el mundo al momento de redactar este protocolo. No se han publicado pruebas sólidas del resultado de COVID-19 entre el grupo de edad geriátrica en África. Por lo tanto, este protocolo servirá como guía para realizar una revisión sistemática y un metanálisis del resultado de COVID-19 entre el grupo de edad geriátrico en África.

Métodos

Se incluirán estudios publicados y no publicados sobre el resultado de COVID-19 entre el grupo de edad geriátrico en África y escritos en cualquier idioma. Se buscarán bases de datos (PubMed/MEDLINE, Google Scholar, Google, EMBASE, Web of Science, Microsoft Academic, base de datos de la OMS COVID-19, Cochran Library, Africa Wide Knowledge y Africa Index Medicus) de marzo a agosto de 2020. Dos revisores independientes seleccionarán, filtrarán, extraerán datos y evaluarán el riesgo de sesgo. La proporción se medirá utilizando un modelo de efectos aleatorios. Se realizará un análisis de subgrupos para controlar la heterogeneidad. La presencia de sesgo de publicación se evaluará mediante la prueba de Egger y la inspección visual de los gráficos en embudo. Este protocolo de revisión sistemática y de metanálisis se informará según las pautas PRISMA-P.

Conclusión

Se espera que este protocolo de revisión sistemática y metanálisis cuantifique el resultado de COVID-19 entre el grupo de edad geriátrico en África.

Registro de revisión sistemática

Este protocolo fue presentado para su registro en el Registro Prospectivo Internacional de Revisiones Sistemáticas (PROSPERO) en abril de 2020 y aceptado con el número de registro: (https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO). CRD42020180600.

Antecedentes

La enfermedad por coronavirus 2019 (abreviada “COVID-19”) es una enfermedad respiratoria infecciosa causada por un nuevo coronavirus, identificado por primera vez en Wuhan, China, en diciembre de 2019. Es una gran clase de virus que se ha extendido relativamente por todo el mundo. El virus tiene baja patogenicidad y alta capacidad de transmisibilidad. [1]. Las autoridades chinas en la ciudad de Wuhan, la capital de la provincia de Hubei, China, lo anunciaron por primera vez a fines de diciembre de 2019. [2,3,4,5]. Después de originarse en Wuhan, China, el pasado diciembre de 2019, COVID-19 se ha extendido a al menos 200 países y regiones. El brote de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) fue declarado una emergencia de salud pública de interés internacional por la Organización Mundial de la Salud (OMS) [6]. Según la OMS, el brote de la enfermedad por coronavirus en 2019 (COVID-19) ha sido una pandemia que infectó a más de 5 millones de personas al momento de redactar este protocolo y provocó más de 324.000 muertes y 1,7 millones de recuperaciones en todo el mundo en los 6 meses duración [7]. Del total de casos, el 15 % desarrolla una enfermedad grave, incluida la neumonía, y el 5 % se enferma gravemente con insuficiencia respiratoria, shock séptico y/o insuficiencia multiorgánica. [8].

Los grupos de edad geriátricos fueron el grupo de edad más vulnerable y el virus de Wuhan mató principalmente a los ancianos. De las personas de 70 a 79 años infectadas con coronavirus allí, el 8% ha muerto. Entre los mayores de 80 años, la tasa de letalidad es del 15% [9].

Un estudio de modelado en África, que clasifica a los países africanos como de alto riesgo con 13 de las principales prioridades de la OMS (Egipto, Argelia y Sudáfrica), riesgo moderado (Nigeria, Etiopía, Marruecos, Sudán, Angola, Tanzania, Ghana y Kenia) y todos los demás países tenían un riesgo de importación de bajo a moderado. Se espera que la tasa de mortalidad de COVID en los países del norte de África sea del 11,02% [10, 11].

En términos generales, los países africanos tienen sistemas de salud deficientes y esto sigue siendo motivo de preocupación, especialmente en caso de un aumento de los brotes. [12]. Por esta razón, al final de la pandemia, África podría tener algunas de las peores consecuencias de esta pandemia de COVID-19.

Solo en la región de África de la OMS, entre 83 000 y 190 000 personas podrían morir de COVID-19 y entre 29 y 44 millones podrían infectarse en el primer año de la pandemia si no se toman las medidas de nt. La investigación, que se basa en modelos de predicción, analiza 47 países de la Región de África de la OMS con una población total de 1 millón. Habría una estimación de 3.6 a 5.5 millones de hospitalizaciones por COVID-19, de esas 82,000 a 167,000 serían casos severos que requieren oxígeno, y 52,000 a 107,000 serían casos críticos que requieren soporte respiratorio [13].

Hubo diferentes reportes con respecto al COVID-19 [14,15,16] pero; no hay resultados agrupados con respecto al resultado de COVID-19 entre el grupo de edad geriátrico en África. Por lo tanto, este protocolo de estudio se guiará para realizar una revisión sistemática y un metanálisis del resultado de COVID-19 entre el grupo de edad geriátrico en África.

Métodos

registro de protocolo

Esta revisión está registrada en PROSPERO International Prospective Register of Systematic Reviews (CRD42020180600) (https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO)) e informado de acuerdo con las pautas de los elementos de informe preferidos para las revisiones sistemáticas y el protocolo MetaAnalysis (PRISMA-P) [17] (Mesa 1).

Tabla 1 Lista de verificación PRISMA-P (Preferred Reporting Items for Systematic Review and Meta-Analysis Protocols) 2015: elementos recomendados para abordar en un protocolo de revisión sistemática

Estrategia de búsqueda y extracción de datos

La estrategia de búsqueda se ha aplicado utilizando bases de datos en línea (PubMed/MEDLINE, Google Scholar, Google, EMBASE, Web of Science, Microsoft Academic, base de datos de la OMS COVID-19, Cochran Library, Africa Wide Knowledge y Africa Index Medicus) de marzo a agosto. 2020 (Tabla 2). Durante el registro PROSPERO se identificaron un total de 10 artículos. Los términos de búsqueda que se utilizarán: “Coronavirus de Wuhan” O “COVID-19” O “coronavirus novedoso” O “2019-nCoV” O “enfermedad del coronavirus” O “SARS-CoV-2” O “SARS2” O síndrome respiratorio coronavirus 2” O “ingreso” O “Carga” O “Resultado”. Se utilizarán otros términos de búsqueda “mortalidad” OR “prevalencia” OR “incidencia” OR “complicaciones cardiovasculares” OR “Geriatría etaria” OR “complicaciones renales” “complicaciones hematológicas del COVID-19” OR “prevalencia de enfermedades asintomáticas, leves, moderadas” y casos graves” O “ingreso” (“número admitido en unidades especializadas o unidades de cuidados intensivos” O “resultado” (“número de pacientes infectados O” “número de recuperaciones” O “tasa de letalidad” O “número de pacientes curados readmitidos ” O “complicaciones a largo plazo” como insuficiencia cardíaca crónica, arritmias cardíacas y enfermedades tromboembólicas recurrentes.

Tabla 2 Estrategia de búsqueda

Los resultados de la búsqueda serán evaluados de forma independiente por dos revisores diferentes. La técnica de búsqueda bibliográfica se desarrollará utilizando los encabezamientos de los encabezamientos de materia médica (Mesh), se utilizará el operador BOOLEAN (AND/OR).

El cegamiento se mantendrá utilizando el Royyan que permite/obliga a cada revisor a trabajar sin conocer la elección del otro revisor. Esta revisión se creará utilizando los metadatos del “Conjunto de datos de investigación abierta COVID-19” (https://pages.semanticscholar.org/coronavirus-research) (actualizado en mayo de 2020). Solo cargamos el archivo de metadatos (referencia) de más de 63 k artículos de investigación sobre coronavirus y COVID-19 con enlaces a PubMed, Microsoft Academic y la base de datos de publicaciones de la OMS sobre COVID-19. Tuvimos que transformar el archivo de metadatos (usando https://github.com/rayyanqcri/CORD-19-importador) para hacerlo compatible con Rayyan. R.

Proceso de selección y recogida de datos

Los datos se extraerán utilizando el formulario de extracción estandarizado predefinido. Se obtendrán los textos completos de los títulos y/o resúmenes elegibles, incluidos aquellos en los que haya dudas, para evaluar más a fondo si se incluirán o no en el estudio. Cuando sea necesario, se contactará a los autores para obtener información adicional para confirmar la elegibilidad de los estudios. El acuerdo entre los revisores se medirá mediante la estadística κ de Cohen. Se registrarán las razones para la exclusión de artículos.

Cuando falte información, se contactará al autor correspondiente del estudio para solicitar la información faltante. Se enviará un máximo de tres correos electrónicos al autor correspondiente para solicitar información adicional antes de excluir el estudio. Para los estudios que aparecen en más de un artículo publicado, consideraremos el más reciente, completo y con el tamaño de muestra más grande. Para las encuestas que aparecen en un artículo con múltiples encuestas realizadas en diferentes momentos, trataremos cada encuesta como un estudio separado. Para estudios multinacionales, los datos se separarán para mostrar la estimación a nivel de país.

Los datos extraídos comprendían información sobre el mes de publicación, país y diseño del estudio, tasa de admisión, carga, resultado, criterios de diagnóstico, comorbilidad, COVID-19, edad media, etnia, sexo (proporción masculina), signos y síntomas, complicaciones , prevalencia y/o incidencia, y factores de riesgo.

Los criterios de inclusión y exclusión

Se incluirán los estudios presentados como artículos originales que evaluaron los resultados de COVID-19.

tipos de estudios

Se incluirán los estudios observacionales (incluidos los transversales, de casos y controles y de cohortes) y los ensayos controlados aleatorios. En el caso de informes duplicados, se tendrá en cuenta la versión más completa y actualizada.

Participantes

Todos los Pacientes de 65 años o más, que sean residentes africanos y serán diagnosticados con COVID-19.

Intervención(es)/exposición(es)

Se revisarán los datos demográficos, clínicos, de laboratorio, de gestión y de resultados.

Salir

Datos epidemiológicos, mortalidad y resultados clínicos de COVID-19. Establecer las características clínicas y epidemiológicas, desenlaces del COVID-19.

Ajustes

Estudios basados ​​en hospitales.

Fecha de publicación

marzo a agosto 2020.

Idioma

Todos los artículos publicados y no publicados (tesis, manuscrito, preimpresión pendiente de publicación, el informe de la OMS, el Control de Enfermedades Transmisibles, las Naciones Unidas y las autoridades sanitarias de diferentes países africanos) sin restricción de idioma se incluirán en nuestra revisión.

Método de diagnóstico

No hay restricciones en los métodos de diagnóstico, pero realizaremos análisis de subgrupos basados ​​en herramientas de diagnóstico. Se considerará la orientación provisional de la OMS y/o cualquier criterio de diagnóstico recomendado por la OMS. [18] (Mesa 3).

Tabla 3 Pruebas de laboratorio para la enfermedad por coronavirus (COVID-19) en casos humanos sospechosos: orientación provisional

Criterio de exclusión

Estudios que no explicaron los criterios para el nivel de resultado de COVID-19; Se excluirán los estudios que no indicaron el número de pacientes con COVID-19. Se excluirán los estudios no realizados en seres humanos, los estudios cualitativos y los estudios que carezcan de los datos pertinentes necesarios para calcular el resultado. No se incluirán estudios experimentales, cartas, revisiones, comentarios, editoriales, informes de casos o series de casos.

Evaluación de la calidad y riesgo de sesgo en estudios individuales

Para evaluar el riesgo de sesgo y la calidad de los estudios incluidos en esta revisión, se utilizó una herramienta desarrollada por Hoy et al. para los estudios de prevalencia se utilizará [19] La herramienta contiene 11 elementos; los elementos 1 a 4 evalúan la validez externa, los elementos 5 a 10 evalúan la validez interna y el elemento 11 es un resumen del riesgo general realizado por el revisor en función de las respuestas de los 10 elementos anteriores, que se califican con 1 si es sí y 0 si no. Los estudios se clasificarán como de riesgo de sesgo bajo (> 8), moderado o alto (≤ 5). archivo adicional 1 muestra esto con más detalle con respecto a la lista de verificación de la medición del sesgo en el estudio observacional. Para los ECA, utilizaremos la lista de verificación SPIRIT 2013 [20]. archivo adicional 2 muestra esto con más detalle con respecto a la lista de verificación de SPIRIT.

Gestión de datos

Se ha desarrollado a priori una herramienta para llevar a cabo la estrategia de búsqueda y esto ayudará a guiar el proceso de cribado y selección. La herramienta será probada y revisada antes de la extracción de datos…

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