Los partidos de fútbol competitivo inducen una fatiga significativa que dura hasta 72 horas y, sin embargo, los jugadores de fútbol a menudo deben competir en varias ocasiones dentro de un período de 7 días. Como era de esperar, se ha demostrado que un desequilibrio entre el estrés del entrenamiento y la competencia, junto con un período de recuperación insuficiente, aumenta el riesgo de enfermedades y lesiones y, en algunos casos, conduce al síndrome de sobreentrenamiento. Como consecuencia, la importancia de monitorear la “carga” física individual y estado de fatiga y cuantificar las demandas físicas de la competición de fútbol ha aumentado en los últimos años. Las medidas indirectas de la “función neuromuscular”, como las pruebas de salto que incorporan el ciclo de estiramiento y acortamiento, y las medidas de autoinforme de los atletas, como los cuestionarios subjetivos de bienestar, se han utilizado en entornos de deportes de equipo como parte de un conjunto de herramientas pragmáticas de monitoreo y evaluación. . En un metanálisis reciente, Los investigadores informaron que el rendimiento del salto con contramovimiento (CMJ) y el bienestar percibido se redujeron inmediatamente después y hasta 72 horas después del ejercicio específico del fútbol, lo que destaca la importancia potencial de tales herramientas para monitorear la recuperación del ejercicio específico del fútbol.
Los resultados físicos derivados del software de posicionamiento global (GPS), como la distancia total (TD) recorrida, la distancia a alta velocidad y las características de aceleración y desaceleración, permiten a los entrenadores estimar con mayor precisión la carga física. Por ejemplo, a pesar de constituir solo el 12 % de la distancia recorrida, las características de alta velocidad han recibido una atención significativa durante el análisis de desempeño competitivo. Esto se debe probablemente a que las acciones de alta velocidad a menudo dictan los momentos más importantes de la competencia de fútbol. Los modelos contemporáneos de periodización promueven un equilibrio de recuperación y carga física para maximizar los estímulos de entrenamiento y optimizar el rendimiento competitivo. Dentro de cada microciclo, se prescriben cargas de entrenamiento más altas de manera que se permita una recuperación suficiente después de un partido anterior y antes de un partido posterior, mientras que las sesiones técnicas y de recuperación se prescriben en los días cercanos a un partido como un medio para evitar una acumulación significativa de fatiga. Sin embargo, a pesar de la carga prescrita, las características específicas del jugador (es decir, las demandas específicas del jugador y de la posición de las sesiones y las respuestas de recuperación) requieren modificaciones individualizadas al plan periodizado. De hecho, una carga de entrenamiento excesiva sin una recuperación suficiente puede aumentar el riesgo de lesiones y reducir el rendimiento físico del partido y, por lo tanto, el rendimiento competitivo. En consecuencia, identificar el estado de fatiga al comienzo de un microciclo es esencial para individualizar la planificación y la periodización del entrenamiento dentro de un ciclo determinado.
La influencia del estado de fatiga, medida por CMJ y el bienestar percibido, sobre la salida del partido físico posterior se ha evaluado previamente. Por ejemplo, Cormack et al. encontró que los jugadores en un estado de fatiga mantuvieron TD y carreras de alta velocidad (HSR), pero tenían una contribución reducida de aceleración vertical a una “carga de jugador” derivada del acelerómetro, probablemente debido a una capacidad disminuida para correr, acelerar y desacelerar. Sin embargo, la mayoría de los primeros investigadores compararon los resultados físicos de los partidos de los jugadores de fútbol en un estado fatigado versus no fatigado sin tener en cuenta las diferencias en la magnitud de la fatiga. Además, autores anteriores– midieron el estado de fatiga en los días próximos a un partido y, por lo tanto, no consideraron incorporar medidas de fatiga al comienzo de un microciclo para determinar las prescripciones de carga de entrenamiento semanales y por sesión subsiguientes.
Dado que la adolescencia es una etapa de crecimiento que abarca cambios rápidos en el desarrollo físico, fisiológico y psicológico, los atletas adolescentes pueden responder de manera diferente a una determinada carga de entrenamiento en comparación con los adultos y los de su propio grupo de pares. Investigadores anteriores informaron una alta prevalencia de extralimitación no funcional en jugadores de fútbol masculino jóvenes de élite. Además, una declaración de consenso del Comité Olímpico Internacional pidió más datos para informar las prácticas basadas en la evidencia relacionadas con la minimización del riesgo de lesiones y la mejora del bienestar en los atletas jóvenes. Por lo tanto, se justifica un examen más profundo para avanzar en nuestra comprensión del ciclo de recuperación de carga de entrenamiento en esta población.
Los autores han sugerido que los indicadores de fatiga deberían mostrar simultáneamente la sensibilidad a la carga previa y demostrar la influencia en el entrenamiento posterior o el rendimiento del partido.; sin embargo, estos factores se han evaluado en gran medida de forma aislada.,, Por lo tanto, el propósito de nuestro estudio fue explorar la eficacia del CMJ y las medidas de bienestar para detectar la fatiga posterior al partido y observar el rendimiento físico posterior del partido en jugadores de fútbol jóvenes de élite. Presumimos que el CMJ y el bienestar percibido serían sensibles a la carga de partidos anterior y predictivos de la salida física posterior del partido.
Calculamos las puntuaciones z para todas las variables de resultados de los partidos y los indicadores de fatiga para cada jugador mediante la siguiente fórmula: (puntuación de jugador individual – promedio de jugador individual)/SD de jugador individual. Los datos descriptivos se presentan como media ± DE a menos que se indique lo contrario. Se llevó a cabo un análisis de regresión lineal univariante simple, utilizando puntuaciones z de datos estacionales para cada jugador para tener en cuenta las variaciones individuales en las variables dependientes e independientes, para determinar si, en primer lugar, los resultados de los partidos físicos (es decir, TD, HSR, VHSR y AD) ) se asociaron con el estado de fatiga (es decir, CMJ y bienestar) en MD+2 (análisis prospectivo) y, en segundo lugar, si el estado de fatiga se asoció con el rendimiento físico posterior del partido en MD-5 (análisis retrospectivo). El coeficiente de determinación (R2) se calculó para determinar la varianza en la(s) variable(s) dependiente(s) explicable(s) por la(s) variable(s) independiente(s). Los supuestos de linealidad, normalidad de los residuos y homocedasticidad se confirmaron mediante inferencia gráfica. También se evaluó la distribución normal mediante la prueba de Shapiro-Wilk. Si se violaron los supuestos de normalidad, eliminamos los valores atípicos y se repitió el modelo. Para todas las pruebas, los resultados se consideraron estadísticamente significativos cuando PAG < .05. Todos los análisis estadísticos se realizaron utilizando RStudio (versión 4.0.2).
Una asociación positiva significativa estuvo presente entre MD-5 CMJ (β = 0.22, PAG = .002) y posterior DA. Además, se observaron asociaciones negativas significativas entre el estrés MD-5 (β = -0.28, PAG < .001), sueño (β = −0.17, PAG = .034), y bienestar total (β = −0.22, PAG = .006) con DA posterior. El CMJ, el estrés, el sueño y el bienestar total explicaron el 5 %, 8 %, 3 % y 5 % de la varianza en AD, respectivamente. Todos los análisis de regresión lineal retrospectivos se proporcionan en Tabla 5.
El propósito de nuestro estudio fue investigar las asociaciones entre el rendimiento físico del partido y el posterior CMJ y el bienestar en MD+2, así como cualquier asociación entre el CMJ y el bienestar en MD−5 y el rendimiento físico posterior del partido en jugadores de fútbol menores de 18 años. De acuerdo con las hipótesis primarias, la EA se asoció negativamente con la energía, el estrés y el bienestar total MD+2. Además, MD-5 CMJ se asoció positivamente con AD del partido posterior. Sin embargo, el estrés MD-5, el sueño y el bienestar total se asociaron negativamente con la EA durante el partido posterior. Estos hallazgos sugieren que las medidas de bienestar son sensibles para detectar la fatiga posterior al partido y que el rendimiento del CMJ al comienzo del microciclo puede afectar el rendimiento del partido posterior. Curiosamente, no mostramos ninguna asociación entre la salida del partido y MD+2 CMJ. Sin embargo, otros factores además de los resultados de los partidos y los marcadores de fatiga explican una gran proporción de la variación en la fatiga posterior y los resultados de los partidos. Estos resultados pueden tener implicaciones importantes para monitorear la fatiga posterior al partido y diseñar el próximo microciclo en jugadores de fútbol jóvenes.
esta bien documentado,, que la fatiga elevada está presente en cohortes de jugadores de fútbol masculinos tanto aficionados como profesionales, según lo evaluado a través de CMJ y cuestionarios de bienestar, y es evidente hasta 72 horas después del partido como resultado del juego de fútbol. Además, la magnitud de la carga externa, como la distancia recorrida, durante un partido está relacionada con la magnitud de la disminución del estado de fatiga posterior al partido. Como tal, informamos una relación entre la EA y la energía percibida, el estrés y el bienestar total subsiguientes de MD+2. Del mismo modo, Varley et al. describió una relación moderadamente positiva (r = 0,52) entre las aceleraciones realizadas y las respuestas de bienestar a las 40 horas posteriores al partido en jugadores de fútbol masculino de élite. Dadas las grandes demandas neuromusculares y mecánicas y la disminución resultante de la producción de fuerza, el daño estructural y el dolor asociado con las acciones de la DA, estos hallazgos eran de esperar. Fue interesante que ningún otro resultado del partido estuviera asociado con CMJ o bienestar; También se han observado asociaciones triviales entre HSR y TD y medidas de bienestar en jugadores de fútbol de élite. Sin embargo, de acuerdo con la literatura previa, la mayoría de las asociaciones entre el rendimiento del partido (es decir, TD, HSR y VHSR) y el bienestar posterior en nuestra investigación no fueron significativas o de magnitud débil (R2 ≤ 0,09) o ambos. De hecho, autores anteriores observó la influencia de factores contextuales como el resultado del partido y la ubicación en las respuestas de bienestar posteriores al partido, lo que puede confundir tales relaciones dosis-respuesta. También ha surgido evidencia que sugiere que el período de tiempo durante el cual se evalúa la carga influye en la relación entre la carga y el bienestar. Es importante destacar que investigadores recientes El estudio de poblaciones de fútbol juvenil de alto rendimiento demostró poca confiabilidad de los cuestionarios de bienestar subjetivos breves y personalizados que se usan con frecuencia en la práctica aplicada, como el que usamos, tanto en estados de descanso como de fatiga. El uso de una escala más continua (p. ej., 1 a 10 versus 1 a 5) podría haber mejorado la confiabilidad de las respuestas de bienestar de nuestros participantes. La distorsión de la respuesta con medidas subjetivas sigue siendo una causa potencial de poca confiabilidad, particularmente en atletas jóvenes que pueden ser más susceptibles a la coerción entre pares o al error de memoria.
Observamos relaciones no significativas entre el rendimiento de los partidos y la altura de MD+2 CMJ en el presente estudio. Este hallazgo concuerda con algunos pero no todos investigación previa. Parece que las métricas para la salida del salto, como la altura, son menos sensibles a las disminuciones inducidas por la fatiga en la función neuromuscular que las de la estrategia de salto, como el tiempo de vuelo: el tiempo de contracción. Se cree que esto se debe a una reorganización de la estrategia de salto para mantener salidas de salto similares en condiciones de fatiga. Además, aunque la altura del salto se usa comúnmente para evaluar la recuperación después del partido, la duración de la disminución del salto del CMJ desde la línea de base varía. y puede recuperarse dentro de las 48 horas. Además, entre los futbolistas juveniles de élite, el CMJ puede no variar después del partido. Otras posibles explicaciones de la falta de asociaciones significativas entre el rendimiento físico del partido y los marcadores de fatiga MD+2 en nuestro trabajo incluyen las medidas de rendimiento físico estudiadas. Tradicional…
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